11 月 8 日，预示着第五届世界互联网大会转入到第二天，本次大会步入了以“人工智能：融合发展新机遇”为主题的 AI 论坛。来自企业界、学术界、国际的组织的多位著名大咖谈及了在当前 AI 技术发展及其面对的机遇，其中还包括百度公司董事长兼任首席执行官李彦宏、中国工程院院士邬贺铨等人；当然在论坛之外，也有不少大咖共享了其对 AI 的观点。

在此，(公众号：)也整理了世界互联网大会上大咖们关于 AI 发展问题的点子思维。中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨网络安全是人工智能很最重要的应用于。

这还包括两个方面：一方面，人工智能减少了黑客的门槛，现在更加多人学会黑客，以后病毒的变种不会更加多，周期不会更加较短；但是从另外一个角度，人工智能也有助协助网络安全的工作。我们找到用人工智能一分钟就可以已完成一个新手安全性师一年分析数据代码的工作量，对于重复性的一些分析工作是简单的。人工智能的应用于才刚刚开始，当前大数据增进了概率计算出来获得了极大的变革。人工智能早已在很多领域产生了深刻印象的影响，但是目前人工智能的发展还正处于跟上阶段，深度自学目前的实质是通过将曲线调和的数据，通过聚散数据构建分类，在相关性上有变革，但是在因果关系上目前还是无能为力的，更好的期望要竭尽在人工智能的变革上。

而人工智能的双刃剑特征不会愈演愈烈，必须从法律、技术各方面扬长避短。百度公司董事长兼任 CEO 李彦宏车的智能化只不过还要有一个因应的东西，就是基础设施，就是路的智能化。比如，大家十分确切，我们现在谈公路还常常谈马路，马路只不过最先是跑马的，后来汽车发明者了以后，它变为了跑汽车的。

所以你可以想象，如果没柏油路、红绿灯，汽车跑起来不会十分伤痛。某种程度，当无人车逐步开始在我们的生活中有应用于的时候，路要回来显得更聪明，要显得更为智能，过去我们的城市都花上了很多钱去修建立交桥、地铁、大型停车场，都是为了解决问题交通问题，但是未来有可能更好的基础设施上的投放要在软件、要在智能化上。中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东我们以前谈的要“经商再行修路”，那是在刚改革开放的时候，今天我们转入数字经济时代，这个路是什么？网络意味着是一个方面，计算力基础设施沦为一个地区甚至一个企业数字化转型十分关键的一个基础，应当说道数字化转型要从计算力基础设施建设开始。AI 发展的三个趋势：第一是创意速度是 AI 发展的核心竞争力；第二是 AI 产业化在较慢发展；第三是产业 AI 化。

我们要发展 AI，大家有可能更加注目的是 AI 产业，但我的建议是：第一，发展 AI，还是一定要把 AI 发展的基础建设——也就是计算出来平台——要建成。第二，地方在更有投资的时候，最差是要把政府、要把本地的企业，建设 AI 应用于的样板，而某种程度是去做到 AI 产业，而是要把这些传统的产业 AI 化，要把政府的运营 AI 化，为 AI 发展获取一个好的实验平台。

北京同仁医院副院长魏文斌人工智能和医学的关系如何？医学是高度倚赖技术发展的学科，人工智能的发展一定在推展医学技术的新进步。从互联网医疗到医学人工智能，它是对医疗行业一个根本性变革的机会，因为医学的临床就是指定性到定量，AI 的用于是第一步。我们还可以通过人工智能来做到助理、做到病历，通过 AI 来提升临床的准确率，也可以有辅助医疗，也可以通过大数据和人工智能老大我们来做到一些疾病风险的预测，还可以做到药物挖出、身体健康管理、医院管理，以及辅助一些医学研究平台的建设。

医学涵括了医疗、管理、护理、药物等一系列的方面，都必须和人工智能可以紧密地合作。通过远程医疗和智能化设备、大数据等技术，可以构建分级医疗和身体健康管理，基层医疗机构可以沦为未来居民身体健康的一个身体健康管理者，沦为主力军。AI 为医生获取了相当大的平台，但是 AI 到目前为止是无法代替医生的，它是作为医生的助手，使之更加有效地、更加精确。

我们必须更加大力和应付的问题是，AI 使医学人才的市场需求再次发生了转型，我们必须医生+工程师。AI 带给新的医学能力问题，以及如何应付超级人工智能对人类的挑战等等，但是可以坚信，未来的医学趋势一定是跨界融合、分享数据、精准医疗，迎接挑战，联合为确保人类的身体健康作出新的贡献！虹硬创始人、董事长兼任 CEO 邓晖就计算机视觉技术的未来发展而言，随着 5G 的来临，它在智能手机上的应用于将不会在 AR、3D 视觉方面具有极大的发展空间，因为消费者对影像内容的拒绝（还包括清晰度和互动性）不会更加低，而摄像头本身的数量也不会减少，三到五年之后智能手机的摄影水平甚至不会超过单反相机的的水平。另外，市场需求本身的变化，也在引领计算机视觉技术面向新零售、智能驾驶、安防监控、保险等行业等展开融合发展，还包括许多大公司和创业公司在内。但是，要想要构建 AI 与传统行业结合，最重要的是享有涉及行业科学知识，并且一定寻找涉及的行业合作伙伴来合作。

另外，这一波人工智能浪潮的发展，是由互联网的发展造就一起的。不过互联网和人工智能是有所不同层面的工具，一个是通信工具，一个是赋能工具；它们之间更加看起来道路和汽车的关系，二者之间是相互促进、联合发展的。

联想集团副总裁王帅MAAS 也就是生产即服务（Manufacturing as a service），将是人工智能时代有形商品生产效能最低、用户体验拟合的商业模式。这既是供给侧改革，有效地解决问题了库存和生产能力不足的问题；又是营销变革，可以在线构建用户个性化的市场需求。人工智能不要一味地就让政治宣传实体经济、代替实体经济，而是要竖立服务实体经济的理念，协助实体经济提高效率、降低成本、提高成果。

比如说，有机生产相对于一般来说的智能生产的演化之处在于，不光要解决问题所谓“智慧大脑”头脑繁盛的问题，还要解决问题”韧融合”四肢协商的问题，防止产生头重脚轻，或者四肢发达、头脑非常简单等问题。也就是，软件定义装备、软件定义产线。不仅要在装备外侧构建自动化，关键还在于产线外侧可以根据市场和用户市场需求，展开智能分析、智能预测、智能设计、智能资源配置，从而生产出有智能产品和服务。

欠佳都集团董事长、佳都科技 CEO 刘伟未来人工智能发展有三个趋势：第一，机器学习与场景应用于将步入下一轮愈演愈烈。从投资领域和趋势来看，未来国内人工智能行业的资本将主要涌进机器学习与场景应用于两大方向。

数据储存容量和技术能力的提高为机器学习愈演愈烈获取了基础确保，而机器学习又是人工智能的核心技术和涵盖面最广的应用于手段；但由于现阶段运算能力的局限和标准化解决方案的研发门槛容许，基于安防、智慧城市、交通、教育和身体健康等场景应用于将沦为人工智能领域的突破口。二、专用领域的智能化仍是发展核心。由于人工智能各领域技术和算法的复杂性，未来 20 年内人工智能的应用于仍将集中于人脸和图像识别、语音助手和智能家居等专用领域。

计算机视觉和语音辨识领域的研发和应用于已正处于国际一流水平，也将沦为未来由专业领域向标准化领域过渡性的突破点。三、人工智能产业分工日益清晰，企业合作小于竞争。

随着专用领域应用于研发的成熟期和差异化技术门槛的不存在，国内人工智能产业将渐渐分化为底层基础建构、标准化场景应用于和专用应用于研发三个方向。但是一个企业不有可能面面俱到，必需通过对外开放生态才能构建人工智能产业链闭环。

总结纵观这些大佬在世界互联网大会上对于 AI 的涉及阐述，指出，AI 发展早已从全然的技术前进南北了与涉及产业南北融合的阶段，特别是在是在安防、零售、医疗等领域，AI 所带给的影响早已非常了解。当然，要想要构建 AI 与产业的深度融合，确实最重要的，应当是加剧对行业本身的理解，从行业的市场需求来着力，让 AI 确实充分发挥它的起到。

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