“教育很简单”。认识到的教育从业者都争相感叹。

优秀教师资源短缺、地域发展不均衡、学生的具体情况千差万别、镇守儿童/流动儿童家庭教育缺位，一个个现实问题如何解决问题？如何才能让那些偏远地区的孩子也能拒绝接受较好的教育？如何让放学不懂的学生听不懂学会，并且体会到自学的体验？如何让那些缺乏父母督导的孩子在课后也能主动去自学？枯燥乏味的应试自学不会会让孩子产生逆反心理？将人工智能、虚拟现实等新兴技术应用于到传统教育行业，唤起学生的自学兴趣，提高教育信息化水平，提升教学效率，解决问题教育资源不均衡问题，是这些年无论政府层面，还是社会企业、公益的组织、教育从业者都在大力推展的事。“只不过人这一辈子再行希望，有可能撑死了能解决问题半个社会问题就不俗了。

教育一定是其中一个最重要问题。”左一为杨少华对教育感兴趣的杨少华，从哈佛大学计算机系毕业后，再行在波士顿咨询公司工作了一段时间，最后，还是理会自己的内心，回国投身到他所热衷的教育事业中，从返北京蒲公英中学支教，到创办公益项目“阳光书屋”，再行到后来创立洋葱数学，都是想要通过自己以及团队的希望，寻找具备可行性的解决方案。洋葱数学的办公楼坐落于北京知名地标“798”附近的一个风景优美的园区里，和其他剩是桌椅的办公楼不过于一样的是，这里面有录音视频的影棚、有演播室、有物理实验室、有配音室，那些冷笑话有意思的动画视频和实验讲解，都在这里被建构出来。

回到洋葱数学办公室的时候，杨少华刚刚进完会，抱着电脑匆忙赶过来，我们一起闲谈了闲谈，洋葱数学的产品逻辑和技术应用于。为什么是数学？“我们从最开始就在注目，怎么通过一个非常丰富的嵌入式的产品，来符合城市最差的学校和农村比较较为偏远地区的市场需求。”“中国补的是需要让孩子自律自学的产品。如果你的设备还是必须老师去教，或者老师去做到教学的主体，那整个课堂的形式和教学方式只不过没再次发生更好的转变。

核心问题是要协助中国的孩子需要在适应环境中国教育体系的情况下，既教给科学知识，又磨练思维。我们在国内去找了一圈，没寻找这样的产品，于是要求自己尝试。”通过大量的探访调研，杨少华团队找到，数学是让一线教师和学生最困惑的学科，对很多学生来说，数学是“心中永远的痛”，不懂，学会，抽象化、难懂、无趣，即便到了大学，高数仍然是学生挂科亲率最低的科目之一。

对教师而言，数学也较为无以谈，不像物理化学那样可以通过实验让学生仔细观察体验，有时候谈了很多遍，学生也无法解读。“如果数学也能谈得有意思，那么其他学科也就非常简单了。”2013年底，洋葱数学正式成立。为了能将数学显得有意思，让学生确实讨厌上数学，杨少华和他的团队参照汗学院，用诙谐生动的动画来介绍抽象化的数学知识，“为了唤起学生的兴趣，我们做到一个视频必须两个月时间。

这个是客观规律没有办法。但是我们东西出来之后，就是能让学生一拍电影大腿说道，这东西老师你为什么放学不这么谈，你这么谈我就搞懂了，这就是效果。”打造出合适学生的嵌入式产品据介绍，目前洋葱数学一共上线了1500多节课程，涵括还包括人教版、北师大版、苏科版等所有教材版本，覆盖面积的年级从小学四年级仍然到低二，每一个课程视频时长大约5到8分钟，其中，初中数学课程一共有700多节，用了三年时间才做完。

目前，洋葱数学正在拓展物理学科，早已上线了八年级和九年级的全套物理课程。目前，洋葱数学App的用户早已覆盖面积2822个区县，早已有用户的学校有6.3万多所，用户总量为1800万学生和50万老师。

学生每天的平均值自学时长为20分钟以上，假期自学时长为30到35分钟。关上洋葱数学App，一共有五个板块，依序为：自学、重生场、我的茁壮、真人秀、金牌提分。在自学页面，学生再行自由选择明确教材版本和年级，然后可以根据必须自由选择课程，每一个知识点都有概念课和解题课两部分，页面“概念课”，才可转入动画视频介绍；页面“解题课”，则可以展开设施的习题稳固锻炼。

杨少华向详尽讲解了其中的嵌入式设计：“我们在视频里设置了大量的交互锻炼，一个知识点看完后不会停止视频介绍并插入一道试题，让学生自由选择，这样可以避免他们走神，也需要及时检测知识点掌握情况；第二个环节就是锻炼。学生看完了视频之后，立刻必须做到一些非常简单的快一点的科学知识的锻炼，来把他刚教给的视频里的那些东西去很快应用于。

”在练题的过程中大大地寻找学生的薄弱环节，然后这个时候机器不会根据学生的做题情况并融合之前看视频的严肃程度（否拖拽进度条、否停止、做到题反应时长），综合的对学生现在的自学水平展开评价，并且在后台创建模型。当问及真人直播教学与洋葱数学的嵌入式模式孰优孰劣，杨少华说道到：“嵌入式只不过本质上是人自己跟自己的交互，直播是人跟人之间的交互，两者交互成倍几乎不出一个数量级上。

当学生躺在教室里的时候，他的很多思维只不过是被老师机车着走的，这个过程就极快。但是当他自己思维的时候，他可以自己迅速的去处置信息，也不会习惯性的自己去思维这个问题，而不是等着别人来告诉他。”杨少华指出，嵌入式可以让学生沉浸于其中，自学一起更为高效，不用像直播课那样，被动拒绝接受科学知识，并且还必须等同于他一起讲课的同学的工程进度。学生可以根据自己的市场需求自由选择知识点展开有针对性的自学。

如果产品设计的充足好，嵌入式产品的自学体验和最后效果可能会比人与人交互的直播课还要好。AI自适应技术都差不多，关键看怎么用2017年，洋葱数学正式成立了人工智能实验室，研发适应环境在线自学场景的人工智能自适应自学引擎，对自学数据展开智能分析与即时给定。

目前，洋葱数学将大数据和人工智能技术充份应用于学、苦练、刷、测、诊、纠的自学全过程中。据理解，洋葱数学人工智能实验室目前享有大约二十人的人工智能和大数据团队，成员毕业于北大、哈工大、哥伦比亚大学、伊利诺伊大学等海内外名校。

其中算法团队在自适应自学系统、引荐算法、深度图像识别和增强自学等领域享有产品级AI模型的研发能力。大数据团队则由前误解及以萨资深数据架构师领衔，成员曾供职于新浪、亚信、今日头条等丰数据公司，享有非常丰富的企业级数据架构研发经验。当问道洋葱数学明确用于了那些AI技术，杨少华坦言：“我们用的技术及模型和市面上大多数公司差不多，无非是DKT（deep knowledge tracing）算法，我们也会硬塞一些用不着的比如语音辨识、计算机视觉这些AI技术来做到噱头，技术要为产品逻辑服务，关键看怎么用，怎么才能用于这些技术确实让学生有更佳的自学体验。”洋葱数学将DKT算法重点应用于动态的学习策略规划， 搜集数据，储存数据，再行展开数据分析，最后展开策略启动时，不会大约预测学生每一个知识点的掌握情况，临床学生哪些知识点不存在问题，然后启动时适当的视频和锻炼设施的学好包在。

“我们用的最少的只不过是对于数据的搜集分析和通过算法做到决策，期望用的这些人工智能技术能实实在在的协助到学生，能对他的薄弱点展开临床，并启动时精准的自学内容。”洋葱数学的“护城河”据(公众号：)理解，洋葱数学将产于在有所不同章节的占到总数40%~50%左右的课程免费对外开放，有两个原因：其一，洋葱数学一开始就是指公益机构转型做到商业的，初心是想解决问题中国的教育不平衡。

其二，洋葱数学的理念是，教育应当是个白盒子，而不像现在的K12教育机构，整体是个黑盒子，所谓的黑盒子是指，刨了钱才能进去体验，体验之后好还是很差，没办法叙述。“而我们指出，整个在线教育产品，应当给到用户充足半透明、充足好的体验。

我们把一部分课程拿出来之后，再行让学生免费体验，当他意识到产品显然有效地，他自己不会不愿来收费。”目前，无论是ToC还是ToB，洋葱数学主要都靠口碑传播，学生试用产品实在有效地之后，不会出售全套收费课程；在学校的传播路径也主要是自下而上，老师用于产品后感觉到体验很好，不会引荐给年级主任，年级主任不会请示给校长，最后校长如果深感这款产品显然能为学生的自学和老师的教学获取协助，不会主动联系洋葱数学订购他们的产品。录：老师带着学生在洋葱数学数据后台查阅自己的自学情况据介绍，东莞市道清外国语中学的教研组在中试题两个多月认识到了洋葱数学，必要跟洋葱数学达成协议战略合作关系，在初中三个年级全面铺开用于，其中初三年级共93个学生用于了洋葱数学2个月，在2017年的中考里，数学成绩平均分超过了102分，比上一年学校的中考成绩提高了15分。“我们的核心竞争壁垒是，数据维度搜集的充足全面；同时，需要获取给学生个性化的自学路径，让学生确实讨厌我们的产品，用于之后也知道有效地。

”在显然，洋葱数学类似于在线教育界的京东，用数年的时间精心抛光产品，建构起自己的核心壁垒，洋葱数学的自研课程体系就如京东原为的物流系统一样，一旦壁垒搭起一起，其他竞争对手就很难跟上，因为这些都是花费大量时间、人力、心血、资金一点一点积累一起的，没捷径可走。也正如京东构筑物流护城河以后，在累积一起的可观的数据上冲刺，构成ABC三位一体战略，洋葱数学搜集到的学生自学数据也可以构成一套体系，搭起AI自适应引擎，分析数据创建数据仓库，展开多维度的数据建模，以掌控学生的自学情况，展开精准的自学课程启动时，并动态取得自学对系统，再行根据对系统不断改进系统精确度，循环往复，构成闭环。当然，这样的模式预见很“轻”，既烧钱又耗时，再行再加教育行业本来就周期很长，是一个“慢工出有细活”的行业，而且，正如杨少华所言：“我们的主要挑战是传统观念对辅导形式的理解”，目前大部分家长还是不会自由选择离家近的线下培训机构辅导孩子数学，而线上教学又缺少监督，学生的学习效果和用于时长不确定性相当大，“我们也不会向家长引荐尝试这种辅导形式，但是显然必须一点时间。

”涉及文章：CNNIC近期报告：K12英语在线教育疯狂，AI+教育驱动产业升级AI+教育如何获得更佳的应用于？我们去找了IBM Watson研究员、OpenEd创始人等讲了讲前有“老大哥”，后有“新势力”，AI+教育江湖谁主沉浮？原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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